Máster Universitario en Aplicaciones de Supercomputación y Aprendizaje Automático para Científicos e Ingenieros (MUSACI)

MUSACI es un máster profesionalizante interdisciplinar, actualmente en tramitación, organizado por el Centro de Computación Científica (C3) de la Universidad de Oviedo.

• Contenido: Computación científica, análisis de datos y machine learning para trabajar como científico en la empresa o en el mundo académico.

• Perfil de ingreso: Graduados en ciencias, ingenierías o disciplinas transversales.

• Perfil de egreso: Profesional con formación científica altamente especializado en computación y análisis de datos.

• Estructura: Primer semestre de formación básica (programación, supercomputación, machine learning, análisis de datos) y segundo semestre de prácticas, trabajo fin de máster y asignaturas optativas especializadas.

• Duración: Un curso académico (60 ECTS).

• Lugar: Escuela Politécnica de Mieres (presencial).

• Idioma: Inglés.

• Ámbito: Énfasis en aplicaciones prácticas. Interdisciplinar.

• Profesorado: Científicos del mundo académico y el ámbito empresarial.

• Admisión: 20 estudiantes al año. Se valora expediente académico, CV y entrevista.

Plan de Estudios

Primer semestre (30 créditos)

• Scientific Tools for Data Analysis and Modeling (6 ECTS)

• High-Performance Scientific Computing (6 ECTS)

• Legal and Ethical Aspects of Scientific Data Management (3 ECTS)

• Advanced Scientific tools for data analysis and modeling (6 ECTS)

• Machine Learning for Scientific and Technological Applications (6 ECTS)

• Scientific Data Analysis and Visualization (3 ECTS)

Segundo semestre (30 créditos)

• Prácticas externas (6 ECTS)

• Trabajo fin de máster (12 ECTS)

• Cuatro asignaturas optativas (12 ECTS) a escoger entre las siguientes.

Asignaturas optativas (3 ECTS cada una)

• Advanced Machine Learning for Scientific and Technological Applications

• Computer-Aided Process Optimization

• Multiomic Biomarkers for Personalized Medicine

• High-Throughput Screening in Materials Science

• Design and Simulation of Novel Materials and Nano-Structures

• Computational Design and Simulation of Biomolecules

• Molecular and Solid-State Computational Chemistry

• Genomic Data Analysis and Interpretation

• Transcriptomics and metagenomics

Entidades Colaboradoras

Cartas de Apoyo a MUSACI

• ArcelorMittal: D. José Ramón Laso, responsable de la Unidad de Proyectos de I+D.

• Escuela Politénica de Mieres: Dr. Ángel Martín Rodríguez, director.

• Departamento de Bioquímica y Biología Molecular: Dr. Xosé Antón Suárez Puente, director

• Centro de Inteligencia Artificial: Dr. Antonio Bahamonde Rionda, director

• Centro de Investigación en Nanomateriales y Nanotecnología (CINN): Dr. Adolfo Fernández Valdés, director

• Clúster de Industrias Químicas y de Proceso de Asturias (IQPA): Dr. José Mario Díaz Fernández, director

• Departamento de Física: Dr. Pedro Gorria Korres, director

• Instituto Universitario de Ciencias y Tecnologías Espaciales de Asturias (ICTEA): Dr. Francisco Javier de Cos Juez, director

• INETUM, S.A.: D. Juan Carlos Fernández Suárez, director territorial noroeste

• Instituto de Investigación Sanitaria del Principado de Asturias (ISPA): Dra. Victoria Álvarez Martínez, directora científica

• The Next Pangea: D. Rodrigo García Acevedo, CEO

• Departamento de Química Física y Analítica: Dra. María Rosario Pereiro García, directora